为了基于性能进行沥青混合料组成设计,对沥青混合料的综合性能优化进行了研究.根据胶浆理论,将沥青混合料的性能分为分散相主导型和分散介质主导型两类.选择4.75 mm筛孔通过率、0.075 mm筛孔通过率(矿粉用量)、粉胶比、空隙率作为沥青混合料性能优化决策参数.采用BP神经网络和遗传算法相结合的方法,对沥青混合料组成结构参数进行了优化.研究结果表明,随着疲劳性能的权重减小和高温稳定性权重的增大,4.75 mm筛孔通过率应逐渐减小;无论对疲劳性能还是高温稳定性,都需要5﹪～7﹪的矿粉用量和足够的沥青用量;粉胶比越小,沥青用量越大,疲劳性能越好;3﹪～4.5﹪空隙率的沥青混合料综合性能较好。

详细内容请参考：<<公路交通科技>>2007年10期